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浅析人工智能在医疗行业的应用场景

财经天下 2020-08-06 10:05:46 来源: 阅读:
浅析人工智能在医疗行业的应用场景

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,指计算机像人一样拥有智能能力,是一门融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知、分析和决策等多种功能[1]。人工智能发展的一个很重要的分支便是机器学习,它的核心目的是让计算机拥有像人一样的学习能力。而深度学习是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。

随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长,数据爆炸已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代,在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战的同时,也为相关大数据应用服务的发展创造了条件。目前人工智能在医疗的具体应用主要集中于以下七个场景[2]

(1)医疗影像辅助诊断:影像学检查是疾病早筛的重要环节,医疗人工智能的引入有助于提升影像学科工作效率,减轻医务人员工作负担,减少误诊漏诊现象的发生。人工智能通过深度学习,可以迅速阅片,准确度高。现今,人工智能已经可以在肺结节、乳腺癌、眼底疾病、皮肤癌等疾病方面取得了诸多成果。

(2)临床辅助诊疗:临床决策支持系统(CDSS)是为医护人员在临床诊疗过程中提供决策支持的系统。目前国内外的CDSS多是以临床诊疗指南为基础而建立的,这种做法可以使临床医生的诊治规范化,但也存在着临床诊疗的灵活性、差异化等问题。 智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识及临床经验,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域十分重要、核心的应用场景。

(3)智能健康管理:将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在健康风险识别、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。通过人工智能的算法,人们不仅可以对个人的健康状况进行精准化的把握,还可以通过大数据把握传染性和季节性疾病的发展状况,从而做出相应的应对措施,可以为人类提供高质量、智能化与日常化的医疗护理服务。

(4)疾病风险预测:人工智能技术与医疗健康的结合可以实现预测患者住院时长、住院费用、预后及转归,以及预测随着天气变化某科室/病种入院患者流量等。

(5)虚拟助手:通过语音识别、自然语言处理等技术,一方面可基于机器学习用于智能分诊、诊断辅助和电子病历书写;另一方面可基于知识图谱用于智能辅助诊断和用药推荐。智能问诊是虚拟助手广泛应用的场景之一。

(6)医院智能管理:人工智能在医院管理应用上主要有两个方向,第一个是优化医疗资源配置,根据医院的情况,制定实时的工作安排,优化医院的服务流程,最大限度利用现有医疗资源;第二个是弥补医院管理漏洞,通过大数据分析总结医院存在的问题,并给出解决方案,降低医院成本,提高医院的营收。

(7)大数据电子病历信息挖掘分析:电子病历是记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案,对电子病历及医学文献中的海量医疗大数据进行分析,有利于促进医学研究,同时也为医疗器械、药物的研发提供了基础。人工智能利用机器学习和自然语言处理技术可以自动抓取来源于异构系统的病历与文献数据,并形成结构化的医疗数据库。构建的知识图谱,形成了供医生使用的临床决策支持产品,为医生的诊断提供辅助,包括病情评估、诊疗建议、药物禁忌等。

浅析人工智能在医疗行业的应用场景

天鹏科技专注于建设大数据管理与分析云平台,依托国家呼吸医学中心,以大数据驱动预防、诊疗、康复三位一体的数据智能化精准管理的方式,为医生提供医学智能化数据应用服务,实现临床与科研一体化管理。天鹏智医AKSO系统通过“人工智能+医疗大数据”的方式,提供诊前、诊中、诊后全过程的临床辅助决策支持及数据挖掘服务,包括临床辅助诊断、相似病例智能分析、治疗推荐、疾病风险预测、医药知识图谱等多个模块,致力于构建人工智能在医疗领域的全场景服务。

天鹏智医AKSO系统可提供全过程临床辅助决策支持,其中临床诊断决策支持基于优质病历搭建真实世界患者数据的知识图谱,使用基于ICD10诊断编码和深度学习的细粒度诊断预测模型建模进行诊断预测,可预测常见及罕见疾病并给予诊疗建议。相似病例智能分析可查找多维度相似患者,并分析相似患者住院指标及推荐最优治疗路径。

浅析人工智能在医疗行业的应用场景

浅析人工智能在医疗行业的应用场景

医疗领域的人工智能才刚刚开始,未来发展潜力无限!

参考链接

[1]《人工智能杂记》人工智能简史-CSDN博客 https://blog.csdn.net/u013162035/article/details/79535577

[2] 2018年医疗人工智能技术与应用白皮书 - 人工智能学家 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/79955761

[3]《大数据+医疗 科学时代的思维与决策》-动脉网蛋壳研究院

(正文已结束)

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